圖/本報AI製圖(示意圖)
AI醫療
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圖/本報AI製圖(示意圖)
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商傳媒|康語柔/綜合外電報導
摘要

戴爾公司創辦人邁克爾·戴爾夫婦向德克薩斯州大學奧斯汀分校捐贈 7.5 億美元,用於建設一座「AI原生」醫療中心,預計將大幅改善病患照護並擴增德州醫療服務。同時,禮來公司與英矽智慧簽訂 27.5 億美元協議,默克也與 Google Cloud 合作,顯示 AI 正加速藥物開發與醫療創新的進程。

戴爾公司創辦人邁克爾·戴爾(Michael Dell)與妻子 Susan Dell 日前向德克薩斯州大學奧斯汀分校(University of Texas at Austin)捐贈 7.5 億美元,旨在透過人工智慧(AI)改善病患照護。這筆鉅額捐款將用於設立一個「AI原生」的醫療中心,大幅擴增德州(Texas)的醫療服務選項。

這項捐贈突顯了醫療領域加速擁抱 AI 技術的趨勢。除了慈善捐助外,藥廠也積極投入 AI 藥物研發。禮來公司(Eli Lilly & Co.)近期便與英矽智慧(Insilico Medicine)達成一項高達 27.5 億美元的協議,將英矽智慧運用 AI 開發的藥物推向全球市場。據《MSN》報導,此協議包含 1.15 億美元的前期付款,其餘款項則依循藥物法規與商業里程碑支付,並涵蓋未來銷售的權利金。英矽智慧執行長亞歷克斯·扎沃龍科夫(Alex Zhavoronkov)表示,AI 能有效加速分子合成,遠勝傳統方法。英矽智慧已開發至少 28 種 AI 藥物,其中近半數已進入臨床試驗階段,其 AI 研發工作主要在加拿大與中東進行,而臨床前藥物開發則在中國展開。

製藥業巨擘默克(Merck)也與 Google Cloud 建立策略合作夥伴關係,以擴展 AI 在其製藥營運中的應用。根據《The American Bazaar》報導,這項合作旨在將先進 AI 工具與雲端基礎設施整合至默克的研發及製造流程,運用大型語言模型與預測分析等 AI 技術,分析複雜的生物數據、識別潛在藥物標靶,並更準確地預測治療結果。Google Cloud 將提供可擴展的運算能力和機器學習框架,以加速藥物發現、優化臨床試驗並改善製造品質控制。

整體而言,人工智慧正顯著加速新醫療方法的發現進程。傳統藥物開發往往耗時超過十年且成本高昂,可能達到數十億美元。然而,《CNN》指出,AI 演算法能夠分析基因組數據、臨床試驗結果及科學文獻等海量資料,從中識別潛在的藥物候選分子並預測其療效,大幅縮短化合物篩選時間,降低臨床前研究的成本,並優化臨床試驗中的患者選擇與結果分析。